Ingegnerizzare l'Intelligenza.
Dalla ricerca alla produzione. Costruiamo sistemi AI scalabili, affidabili e osservabili che risolvono problemi reali.
Sistemi RAG Enterprise
Ricerca ibrida, reranking e generazione con citazioni su larga scala.
Agenti Autonomi
Agenti autonomi con pianificazione, utilizzo di strumenti e ragionamento multi-step.
LLM Ops & Valutazione
Osservabilità dei modelli, monitoraggio della latenza e valutazione automatizzata.
Integrazione Multimodale
Fusione di modelli testo, visione e audio per una comprensione completa.
Architettura Vettoriale
Ricerca vettoriale scalabile con Qdrant e Pinecone a latenza sub-millisecondo.
Fine-Tuning
Modelli di dominio personalizzati con LoRA/QLoRA su Llama 3, Mistral.
Edge AI
Inferenza locale con ONNX e formati quantizzati per applicazioni privacy-first.
Flusso Decisionale dell'Agente AI
Guarda un agente autonomo scomporre un'attività complessa, richiamare strumenti, ragionare e fornire risultati.
Motore di Ricerca Semantica
Ricerca di similarità vettoriale lato client — digita una query e vedi i risultati ordinati per significato, non per parole chiave.
Funziona nel tuo browser. I sistemi in produzione utilizzano database vettoriali e modelli di embedding.
Pipeline Multimodale
Trascina un documento per vedere la pipeline di elaborazione in azione
Ricezione dell'input grezzo
OCR / Trascrizione / Estrazione
Conversione in spazio vettoriale
Archiviazione nel DB vettoriale
Interrogazione e recupero risultati
Motore RAG per Knowledge Base Interna
Azienda SaaS B2B · Progetto di 6 settimane
Un'azienda SaaS di medie dimensioni aveva oltre 15.000 documenti interni distribuiti tra Confluence, Notion e Google Drive. Il loro team di supporto trascorreva in media 12 minuti per ticket solo per cercare informazioni pertinenti.
Abbiamo costruito una pipeline di retrieval-augmented generation che acquisisce documenti da tutte e tre le fonti, li suddivide in base a confini semantici e li indicizza in un vector store Qdrant. La ricerca ibrida (dense + BM25 sparse) con cross-encoder reranking fa emergere i passaggi più rilevanti.
L'interfaccia conversazionale integrata nella loro dashboard di supporto fornisce risposte con citazioni in meno di 200ms. Ogni risposta include link alle fonti per la verifica.